Hoewel Mariëlle Koekenbier (44) zich zelf al verdiept had in data analyse, had ze moeite om zichzelf te ‘vermarkten’. “Ik wist wat ik kon, maar om mezelf nou meteen ‘data-analist’ te noemen en te roepen dat mensen me moesten inhuren, vond ik lastig.” De opleiding aan Techionista Academy bracht daar verandering in. Inmiddels is ze aan het werk als dataconsultant bij Macaw.
Verdieping
Leverage agile frameworks to provide a robust synopsis for high level overviews. Iterative approaches to corporate strategy foster collaborative thinking to further the overall value proposition. Organically grow the holistic world view of disruptive innovation via workplace diversity and Tijdens haar vorige baan bij 1Vandaag kwam Mariëlle voor het eerst in aanraking met data. “Ik hielp daar met de uitvoer verschillende analyses en dat maakte me nieuwsgierig naar meer. Ik wilde meer leren van data en wat ik met die data precies kon doen, dus ik besloot me te verdiepen en een aantal online tracks te volgen.”
Van een goed cv tot salarisonderhandelingen
Na het volgen van die tracks merkte Mariëlle dat ze bepaalde kennis bezat, maar wel nog moeite had met hoe ze zich moest ‘vermarkten’. “Ik wist wat ik kon, maar om mezelf nou meteen ‘data-analist’ te noemen en te roepen dat mensen me moesten inhuren, vond ik lastig. De opleiding van Techionista bood de mogelijkheid om zowel mijn hard skills als soft skills in de datawereld te verbeteren, dus dat sprak me aan.”
“Tijdens de soft skills-trainingen leer je dingen als het opbouwen van een persoonlijk profiel. Voor jezelf inzicht krijgen in wat je eigenlijk precies wilt, wat je doet en hoe je jezelf dan voor het grote publiek moet neerzetten. Ook komen salarisonderhandelingen en het maken van een goed cv aan bod. Daar heb ik achteraf veel aan gehad.”
Bedrijven bezoeken op locatie
Bring Naast de soft skills, had Mariëlle veel aan de bedrijven die waren aangesloten bij de opleiding. “We kregen regelmatig een bedrijfspresentatie en bezochten ook bedrijven op locatie. Als er grote interesse was in een bepaald bedrijf dat nog niet was aangesloten, keken Vivianne en Tamira, de oprichters van Techionista Academy, of het bedrijf zich misschien kon aansluiten bij de opleiding.”
‘Ook de leeftijden verschilden: de één net afgestudeerd, de ander op zoek naar meer verdieping na al een jarenlange studie gevolgd te hebben. De oudste in mijn klas was 56’
Mariëlle is blij met het netwerk dat ze opbouwde tijdens de opleiding. “Je krijgt een gratis netwerk van – in ons geval – 30 vrouwen. Al deze vrouwen hadden zelf ook weer een hoop connecties, waardoor je al gauw een enorm netwerk had. Ook hielpen we elkaar, zeker aan het eind van de opleiding, bij het vinden van een baan.”
“Iedereen kende altijd wel iemand ergens en we wilden een ander graag helpen om binnen te komen. Dat was heel waardevol. Nu, 2 jaar na dato, volgen we elkaar nog steeds op Linkedin en vallen nog regelmatig op elkaar terug.”
Diverse groep vrouwen
De groep vrouwen waar Mariëlle deel van uitmaakte, was erg divers. “Vrouwen in mijn groep hadden allerlei verschillende achtergronden. Van microbioloog tot marketingmanager en ook waren er verschillende nationaliteiten: ik zat met dames uit Polen, Litouwen, Turkije en Ierland. Ook de leeftijden verschilden: de één net afgestudeerd, de ander op zoek naar meer verdieping na al een jarenlange studie gevolgd te hebben. De oudste in mijn klas was 56.”
Na het afronden van de opleiding, wist Mariëlle dat ze ‘in de data’ wilde werken. Maar wát ze precies wilde, dat was nog lastig. “Er waren veel consultancy vacatures. Als dataconsultant los je problemen op voor andere bedrijven en wissel je na een bepaalde periode van opdrachtgever. Eerst wilde ik bij een vast bedrijf werken, maar toen ik me meer verdiepte, merkte ik dat de datakennis per bedrijf heel verschillend is. Omdat ik graag van alles wat wilde leren, koos ik toch voor consultancy.”
Twijfel je nog?
Ben je nog niet helemaal zeker of Techionista Academy iets voor jou is, dan geeft Mariëlle je graag het volgende advies. “Maak eerst eens kennis met data op laag instapniveau. Doe een kleine analyse, neem deel aan een wedstrijdje voor beginners en kijk of je daar blij van wordt. Er zit een groot puzzelaspect in de datawereld en dat moet je leuk vinden. Je moet ergens echt diep induiken.”
“Praat daarnaast eens met de mensen die al in de data werken. Probeer een goed beeld te krijgen van wat zij precies doen de hele dag. Wat voor mensen zijn het? Zie je jezelf daar al tussen lopen? Denk je daar blij van te worden?”
