Ambieer je een carrière in Data & AI, maar heb je geen idee waar te beginnen? Dan kan het helpen om eerst beter in kaart te brengen wie wat doet in Data & AI. Daar helpen we je graag een handje bij, met deze blog-serie over Rollen in Data & AI. In deze aflevering aandacht voor: de data engineer. Oftewel: dé rol, verantwoordelijk voor het bouwen van de fundering in de data-wereld.
De data-engineer: bouwen aan het fundament
Heb je je ooit afgevraagd hoe ’s werelds data wordt opgeslagen, beheerd en geanalyseerd? Het antwoord ligt in de rol van de data engineer. Zij zijn als het ware de architecten van de datawereld die de infrastructuur ontwerpen, bouwen en onderhouden waarmee gegevens kunnen worden verzameld, opgeslagen en verwerkt. Data-engineers werken met grote en complexe datasets en gebruiken technologieën zoals Microsoft Azure om ervoor te zorgen dat de gegevens veilig, schaalbaar en gemakkelijk toegankelijk zijn.
Verantwoordelijkheden van de data-engineer
De verantwoordelijkheden van een data-engineer beperken zich niet tot technologie. Zij spelen ook een cruciale rol bij het bepalen van de datastrategie en zorgen ervoor dat de juiste gegevens worden vastgelegd. Data-engineers werken nauw samen met data-analisten en data-scientists om ervoor te zorgen dat de data van hoge kwaliteit zijn en voldoen aan de behoeften van het bedrijf.
Hoe ziet een typische dag van een data-engineer eruit? Ze kunnen ’s ochtends bezig zijn met het ontwerpen van een nieuwe datapijplijn om gegevens uit een nieuwe bron op te nemen, en ’s middags misschien wel met het optimaliseren van een bestaand systeem om de prestaties te verbeteren. Ze kunnen ook betrokken zijn bij de ontwikkeling van nieuwe oplossingen voor gegevensopslag en werken aan projecten om gegevensverwerking en -beheer te automatiseren.
Over deze skills moeten data-engineers beschikken
Om een succesvolle data-engineer te worden, is een sterke technische achtergrond een must. Ze moeten ervaring hebben met programmeertalen zoals Python en SQL, en vertrouwd zijn met cloud computing-platforms zoals Azure. Ze moeten ook een goed begrip hebben van technologieën voor het opslaan en opvragen van gegevens, en van regelgeving op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy. Beschik je niet over die ervaring? Geen zorgen: alles wat hier staat, kun je leren 🙂
Maar het gaat niet alleen om technische vaardigheden. Data-engineers moeten ook creatief kunnen denken en problemen kunnen oplossen, want ze werken vaak aan complexe en uitdagende projecten. Ze moeten ook uitstekende communicatieve vaardigheden hebben en effectief kunnen werken in een teamomgeving.
Voordelen van een carrière in data-engineering
Waarom kiezen voor een carrière in data-engineering? Om te beginnen is het een groeiend vakgebied met een grote vraag naar bekwame professionals. Gegevens worden steeds belangrijker in elke sector en bedrijven investeren veel in datagestuurde besluitvorming. Als gevolg daarvan is er veel vraag naar data-engineers en, je raadt het al; daar hoort een aantrekkelijk salaris bij.
Als data-engineer heb je bovendien de mogelijkheid om het succes van bedrijven te beïnvloeden door jouw technische kennis en vaardigheden in te zetten. Je kunt dus echt impact maken. Door organisaties te helpen hun data beter te begrijpen en te gebruiken, kun je de prestaties en besluitvorming verbeteren en innovatie stimuleren.
Dus, als je een passie hebt voor technologie, van een goede puzzel houdt en enthousiast bent over het potentieel van data, dan is een carrière in data-engineering misschien wel iets voor jou!
Beschikbare opleidingen
Lijkt het je wat: data-engineer worden? Dan heeft Techionista Academy twee mooie trainingen voor je klaarstaan, om je op weg te helpen. Ten eerste is er de 4-daagse short track DP-203: Data Engineering op Microsoft Azure. Als je al vertrouwd bent met de theorie van Microsoft Azure Data Fundamentals, en enige ervaring hebt met SQL en Python, dan is dit korte traject een geweldige manier om aan de slag te gaan met Data Engineering op Microsoft Azure. Heb je wel al ervaring met SQL en Python, maar nog niet met Microsoft Azure Data Fundamentals? Volg dan eerst de eendaagse training DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.
Als je weinig ervaring hebt maar wel graag data engineer wilt worden, dan hebben we de 16-weekse omscholingstrack voor jou: de Microsoft Azure Certified Data & AI track. Tijdens deze cursus behaal je drie Microsoft-certificaten: AZ-900, PL-300 en DP-203. Bovendien doe je waardevolle carrièrevaardigheden op. Je krijgt ook toegang tot Techionista Talent Match, waar je als vers opgeleide data engineers in contact kunt komen met potentiële werkgevers. Het is de perfecte manier om je eerste stap te zetten naar een spannende nieuwe carrière als data engineer! De eerstvolgende track vindt plaats op 4 april 2023 en er is nog plek!
